物流货运业务:采用技术或收入将下滑

 行业动态     |      2019-09-10 11:20
物流货运业务:采用技术或收入将下滑
全球审计公司普华永道(普华永道)发布了一份关于本年运送和物流(T&L)细分商场趋势的陈述,称技术是决定该范畴企业健康状况的最重要因素。 
 
普华永道对该职业界几家公司的首席执行官进行的一项年度调查发现了商场决心短少的依据,只要29%的高管标明他们对该安排鄙人一个范畴的收入增长“十分有决心”。年。从统计数据来看,执行力决心处于五年来的低位; 在2018年,45%的CEO对未来充满决心。 
 
这种显而易见的短少乐观情绪引起了生态系统的重视,生态系统好像随着消费者的期望以及期望将技术与传统物流流程结合的草创公司的爆破式增长而迅速开展。普华永道认为,这种带来保证年收入的不确定性已迫使现有公司寻找与其中心业务“切合”的收入来源。 
 
例如,德国邮政DHL已成为电动卡车的制造商。虽然该公司最初的目的仅仅为了满足DHL的电动车需求,但该公司现在现已扩展了其制造子公司StreetScooter,并方案将其车辆出售给竞争对手的运送与物流公司,瞄准二级收入来增加其底线。 
 
普华永道并未失去业界对区块链技术的沉迷; 该陈述强调了区块链的实力,以便为常常孤立的物流流程供给可见性和透明度。供应链中利益相关者面临的最大麻烦之一是他们无法在运送过程中认识到货品的准确位置。文档也是一个问题,由于短少或不完整的文书工作意味着或许继续数天的推迟。 
 
“区块链有或许消除大部分妨碍,由于它可以作为加密的数字分类帐,跟踪产品从仓库到客户的移动,并将文件直接链接到货品抵达目的地,”普华永道在陈述。 
 
但是,为了挖掘区块链的潜力,在空间内形成联盟以使技术向前开展并使其数据框架规范化至关重要,公司可以使用这些框架来剥离区块链飞行员。运送联盟中的区块链(BiTA)是一个这样的合作企业,在物流范畴拥有约500名成员。BiTA开发了开放的区块链规范,公司可以将其作为区块链需求的渠道。 
 
人工智能(AI)是未来运送和物流路线图的另一个决定性因素,数字化在供应链中不同流程的数据同化中发挥着至关重要的效果。这些数据集经过人工智能算法推动,协助企业“从竞争中锋芒毕露,供给更好的服务,降低成本并增强日常运营”。 
 
虽然人工智能是一项老练的技术,但人工智能在运送与物流职业中的使用依然不是很遍及,40%的首席执行官回应普华永道的调查标明他们“没有方案寻求任何人工智能项目”,考虑到只要23%,这是令人沮丧的。来自其他范畴的首席执行官宣称不感兴趣。 
 
工人使用率也可以经过技术得到改进,由于运送和物流公司现在可以根据实践运营活动而不是不准确的预测来雇用运营商和仓库工人。“将草创公司与立异技术理念和已树立的运送与物流公司联系起来的伙伴关系或联盟在未来或许会变得愈加惯例化,特别是作为一种招聘人才的方式,这种人才可以设想在运营和改进服务方面施行先进技术的新方法,“陈述说。 
 
人们越来越忧虑工人的技术,55%的CEO标明他们“十分关心”职工的技术水平,这限制了他们的立异。还有53%的受访者标明,短少技术导致他们的公司错过了他们的增长目标,49%的受访者标明这阻碍了他们寻求商场机会。 
 
普华永道将运送与物流业称为各种“家庭手工业”,由于它依然高度分散,由数千家参与有限运送和物流活动的小公司组成。“因而,施行新技术的决定将有所不同,详细取决于
 
关于出资新技术和研制资金的可用性,陈述说。“虽然如此,随着整个运送与物流范畴的快速开展,在整个价值链中选用更多的数字功能和能力,无论公司规模怎么,研制出资和立异都至关重要。”